本課程旨在建立學生理解與使用人工智慧（Artificial Intelligence, AI）所需之基礎知識、實務能力與批判思考能力。主要目標並非培養專業程式設計或人工智慧工程專才，而是希望使不同學科背景的學生，都能理解現代AI系統的基本原理與運作方式，能夠適切使用AI工具協助學習與問題解決，並具備正確評估AI產出可靠性與限制的技能。
本課程以「理解AI的基本原理、能順暢使用AI工具、能以批判角度評估AI產出」為三項核心目標，並以跨領域案例貫穿自然科學、社會科學與人文創作。課程將由AI與機器學習的基本概念出發，逐步介紹資料、模型、泛化、最佳化、生成式模型與大型語言模型等重要觀念，再延伸至提示工程、資訊檢索與脈絡化、AI 可靠性、倫理與治理，以及AI在不同學科中的實際應用。
課程特別強調「人與AI的協作關係」，而非將AI視為可以直接取代人的黑箱工具。學生除了學習如何產生AI輸出，更需要學習如何提出適當問題、建立必要脈絡、驗證來源、比較不同結果、辨識錯誤與偏誤，並在最後形成自己的判斷。因此，課程將「使用AI」與「評估AI」視為同等關鍵。
同時，本課程希望透過基礎理論與應用實踐的結合，幫助學生掌握生成式人工智慧的核心技術，並具備將這些技術應用於多元場景的能力。