在現實生活中，許多定量（Quantitative）和以資料為中心（Data-Centric）的問題可以通過資料思維（Data-Driven）制訂決策模式來解決問題。但不幸的是，在我們的現實生活中所面臨各式各樣的資料，往往是混亂的！因此本課程將著重在訓練學生對資料特徵認識、蒐集、及前處理技巧，並透過案例實際操作（Hands-on）對資料具備一定的分析能力與推論程度，並將這些概念運用到管理現實生活中的分析，為您在未來具備解決真實生活問題之能力奠定基礎。
本課程是一門進入資料科學領域之前導（Prerequisite）課程，旨在幫助學生能快速掌握現實生活中的資料，本課程的目標是在以不偏廢相關基本學科（統計學與機器學習演算原理）的情況下，盡可能的提供概念性、基礎性、容易理解的課程內容，同時避免涉及進階程式設計技術與艱深模型理論，而是以簡單的機器學習模型範例來啟發學生對於資料科學之興趣，並實踐於日常生活中的應用，以做為本課程的聚焦方向。