本課程為人工智慧的相關課程，首先介紹基礎Python程式語言，讓學生能夠先學習以Python語法操作與資料視覺化，接著介紹機器學習的基礎概念，如:監督式學習、與非監督學習的相關技術，並透過實例介紹機器學習基礎的model與核心概念與應用。當學生具備有基本機器學習基礎後，再介紹類神經網路及深度學習，包含如何訓練及優化類神經網路(NN)、深度神經網路(DNN)與卷積神經網路(CNN)…等深度學習模型。透過TensorFlow /Keras所提供的模組與實務專案讓同學動手實作。