本課程旨在培養學生於資料充斥的社會情境中，具備理解、判讀與溝通資料的基本能力。面對新聞報導、社群媒體與公共議題中大量出現的數據與圖表，本課程透過資料素養與資料敘事的觀點，引導學生認識資料如何被呈現、被詮釋，並進一步影響觀點、立場與社會討論。
課程內容將以日常生活與公共議題為素材，協助學生學習判讀常見資料與圖表，理解資料呈現背後的敘事選擇與假設，並辨識可能的誤導與偏誤。於適當單元中，課程將引導學生嘗試運用生成式AI作為資料理解與敘事整理之輔助工具，並培養其對AI所產生內容進行判讀與反思的能力。本課程不以艱深的統計方法或程式操作為導向，而是著重於培養學生的資料素養、批判思考能力，以及運用資料進行理性溝通的能力。
在學習過程中，學生將透過案例分析、小組討論及循序漸進的資料敘事練習，嘗試運用基本的資料視覺化與敘事原則，清楚說明資料所支持的觀點，並反思資料與 AI 輔助呈現所涉及的選擇與責任。課程範圍涵蓋資料判讀、資料敘事、視覺化表達與資料倫理等主題，協助學生在公共情境中進行負責任且具判斷力的資料溝通。
具體而言，學生透過本課程修讀，預期可習得的學習成果(Learning Outcome, LO)如下所列：
1.判讀常見圖表及資料呈現方式，辨識其假設、限制。
2.區分資料描述及資料解釋，理解資料推論的合理範圍、限制。
3.分析資料敘事中的觀點選擇及偏誤。
4.整合資料及視覺呈現，完成具邏輯結構的資料故事。
5.評估生成式AI在資料敘事中的角色及倫理責任。
本課程於部分單元中引導學生使用生成式AI作為資料整理、敘事輔助工具。為確保教學及學術倫理的適切性，相關使用原則如下：
1.生成式AI僅作為輔助工具，不得取代學生的資料判讀及分析。
2.學生須於作業或報告中適當說明AI協助的範圍與方式。
3.學生應主動檢視AI生成內容可靠性及推論範圍，不得將其視為原始資料或事實依據。
4.最終呈現的內容及觀點由學生負責，並須符合學術誠信原則。