中正大學課程大綱
Statistical decision analysis with artificial intelligence應用人工智慧於統計決策分析
一、課程概述
大數據(Big data)與人工智慧(Artificial intelligence, AI)開始盛行後,已經帶給企業內部與外部巨大的影響與衝擊,然而,很可惜地,大部分的企業經理人,對於大數據+人工智慧仍然停留在以資訊科技為主的想法,因此,認為此為企業技術人員管理之事,而非高階管理者之策略思考議題,因而,無法有效地評估大數據+人工智慧投資成本效益以及其商業價值。另外,由於管理者對大數據+人工智慧可能之不熟悉,所以無法瞭解如何有效地導入企業,進行統計的決策分析,而失去了企業已擁有大量的資料與統計工具,但不知如何產生競爭優勢之遺憾。從資源基礎的觀點來看,資料是企業內唯一獨有的獨佔資源,其他競爭對手是無法模仿與抄襲,而產生競爭優勢;從人工智慧企業化的關鍵成功因素探討,企業資料也將扮演重要且無可取代的角色。
有鑑於上述之問題,本課程主要的教學目標如下所列:
(1) 本質學能:如何運用管理科學、統計方法與生成式AI (ChatGPT、Midjourney)來解決實務的問題,從(大)數據的取樣、收集、篩選、彙整,輔以有效的分析工具,俾能達到最適的決策品質。
(2) 管理層面:教授統計、大數據以及人工智慧應有之管理思維,並且藉由教師實際輔導企業、組織、醫院之已完成與進行中的個案經驗(產學合作),以及其他重要的企業個案,來進行個案分析,以培養管理者的統計、大數據與人工智慧的管理能力。另外,將教授以專案管理之方法論,來探討如何在企業內,有效地導入跨組織的科技(統計、大數據與人工智慧)專案。
(3) 分析與應用層面:教授統計、大數據與人工智慧分析的模型,並且利用教師之實際個案資料集,以及電腦套裝軟體工具,進行數據分析操作的執行,如此,培養管理者統計、大數據與人工智慧分析的思考邏輯,以及其執行與應用之能力,達到管理理論之印證。
(4) 輔導同學們實際工作場域之統計、大數據和人工智慧問題,找尋可執行之方案,達到產學合作之目的。
二、課程大綱說明文件應用人工智慧於統計決策分析_Syllabus.pdf
三、教材編選
四、教學教法
五、評量工具
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