中正大學課程大綱
課程名稱(中文)： 人工智慧與機器學習 開課單位： 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班(Master Program of E-Learning for Cloud Computing and Internet-of-Things)
課程名稱(英文) Artificial Intelligence and Machine Learning 課程代碼 411A019_01
授課教師： 江振國 學分數 3
必/選修 選修 開課年級
先修科目或先備能力：
Programming languages, algorithms, probability, and linear algebra.
課程概述：
Artificial intelligence (AI), is technology that enables computers to simulate human intelligence and problem-solving capabilities. Machine learning is programming computers to optimize a performance criteria using example data or past experience. In this course, we will study key AI algorithms and theory that form the core of machine learning such as decision trees, supervised learning, unsupervised learning, bayesian learning, neural networks, and support vector machines. Students are expected to learn their problem setting, algorithms, and implementation.
學習目標：
1. Introduction to IoT
2. Sensing layer
3. Network layer
4. Application layer
5. Future of IoT
教科書：

課程大綱 分配時數 核心能力 備註
單元主題 內容綱要 講授 示範 隨堂作業 其他
Introduction to IoT
動機、定義、應用、重
要性
3 12345678
Form Internet to IoT
網際網路與物聯網的需
求與特質
6 12345678
IoT sensing layer
無線感測網路、RFID簡
介
9 6 12345678
IoT network layer
Bluetooth、802.15.6、
Zigbee、WiFi、
Gateway、IPv6
12 6 12345678
IoT application layer
智慧電網、物流系統、
智慧運輸、智慧生活…
 6 12345678
Future design and developement trends
Future of IoT
 6 12345678

教育目標
1.具雲端計算及物聯網相關科技產業研發及創新之能力
2.具團隊合作精神及專案執行之能力
3.具自我挑戰與終身學習能力之人才
4.具有專業倫理及國際觀之人才

核心能力
1.具有雲端計算與物聯網領域之專業知識。
2.具有創新思考、問題解決、獨立研究之能力。
3.具有撰寫專業論文及簡報之能力。
4.具有策劃及執行專題研究之能力。
5.具有溝通、協調、整合及進行跨領域團隊合作之能力。
6.具有終身學習與因應資訊科技快速變遷之能力。
7.認識並遵循學術與工程倫理。
8.具有國際觀及科技前瞻視野。

請尊重智慧財產權，不得非法影印教師指定之教科書籍

教學要點概述：
1. 教材編選(可複選)：自編簡報(ppt)教科書作者提供
2. 教學方法(可複選)：講述板書講述
3. 評量工具(可複選)：上課點名 0%, 隨堂測驗0%, 隨堂作業0%, 程式實作0%, 實習報告0%,
                       專案報告30.00%, 期中考0%, 期末考30.00%, 期末報告40.00%, 其他0%,
4. 教學資源：課程網站 教材電子檔供下載 實習網站
5. 教學相關配合事項：

課程目標與教育核心能力相關性        
請勾選：12345678
1 具有雲端計算與物聯網領域之專業知識。()
為何有關：
本課程教授物聯網相關之基礎技術及應用
達成指標：
針對本課程所傳授的知識能夠了解與吸收
評量工具(可複選)：
等級5：期中考、期末報告及專案作業平均之修業成績達80分以上 等級4：期中考、期末報告及專案作業平均之修業成績達70分以上 等級3：期中考、期末報告及專案作業平均之修業成績達60分以上 等級2：期中考、期末報告及專案作業平均之修業成績達50分以上 等級1：期中考、期末報告及專案作業平均之修業成績達50分以下
6 具有終身學習與因應資訊科技快速變遷之能力。()
為何有關：
The students need to present leading conference papers in the course. They will know the advanced research issues in the wireless communication networks.
達成指標：
能搜尋國際期刊及研討會論文，並正確研讀及表達
評量工具(可複選)：
等級5：有繳交80%的作業 或 學期成績可預期達到80分以上 或 報告成績有80 分以上 等級4：有繳交60%的作業 或 學期成績可預期達到70分以上 或 報告成績有70分以上 等級3：有繳交40%的作業 或 學期成績可預期達到60分以上 或報告成績有60分以上 等級2：有繳交20%的作業 或 學期成績可預期達到50分以上 或 報告成績有50分以上 等級1：沒有繳交作業 或 學期成績可預期達到50 分以下 或 報告成績有50分以下