中正大學課程大綱
課程名稱(中文)： 多媒體資訊壓縮與檢索 開課單位： 資訊工程研究所(Graduate Institute of Computer Science and Information Engineering)
課程名稱(英文) Multimedia Information Compression and Retrieval 課程代碼 4105456_01
授課教師： 邱志義 學分數 3
必/選修 選修 開課年級 碩博合開
先修科目或先備能力：
This is an introductory course, intended for senior undergraduate and graduate students. The prerequisites are courses on computer programming, algorithms, and linear algebra.
課程概述：
Teach students who want to learn the basic concepts and state-of-the-art of multimedia information compression and related applications in information retrieval, including multimedia representation, clustering, product quantization, hashing, and cross-modal retrieval.
學習目標：
1. Learn how to formulate, experiment, and evaluate related methods when process
2. Learn core concepts and theories of information retrieval and search.
3. Learn how to solve problems by machine learning and multimedia techniques.
教科書：

課程大綱 分配時數 核心能力 備註
單元主題 內容綱要 講授 示範 隨堂作業 其他
Lossless and lossy compression
Huffman coding, arithmetic coding, transform coding
 9 12345678
Scalar quantization and vector quantization
Codebook training and applications
 4.5 12345678
Clustering
K-means, EM algorithm, deep learning-based clustering
 4.5 12345678
Product quantization
Basic concepts, optimized PQ, deep learning-based PQ
 4.5 12345678
hashing
Random projection, supervised and unsupervised hashing
 4.5 12345678
Applications
Content-based multimedia indexing, cross-modal retrieval
 6 12345678
Project
Project introduction and result presentation
 1.5 4.5 12345678
Paper presentation
Presenting selected top conference and journal papers
 9 12345678

教育目標
1.具獨立從事學術研究或產品創新研發之人才
2.具團隊合作精神及科技整合能力，並在團隊中扮演領導、規劃、管理之角色
3.具自我挑戰與終身學習能力之人才
4.具有學術倫理、工程倫理、國際觀之人才

核心能力
1.具有資訊工程與科學領域之專業知識(Competence in computer science and computer engineering.)
2.具有創新思考、問題解決、獨立研究之能力(Be creative and be able to solve problems and to perform independent research.)
3.具有撰寫中英文專業論文及簡報之能力(Demonstrate good written, oral, and communication skills, in both Chinese and English.)
4.具策劃及執行專題研究之能力(Be able to plan and execute projects.)
5.具有溝通、協調、整合及進行跨領域團隊合作之能力(Have communication, coordination, integration skills and teamwork in multi-disciplinary settings.)
6.具有終身學習與因應資訊科技快速變遷之能力(Recognize the need for, and have the ability to engage in independent and life-long learning.)
7.認識並遵循學術與工程倫理(Understand and commit to academic and professional ethics.)
8.具國際觀及科技前瞻視野(Have international view and vision of future technology.)

請尊重智慧財產權，不得非法影印教師指定之教科書籍

教學要點概述：
1. 教材編選(可複選)：自編簡報(ppt)教科書作者提供
2. 教學方法(可複選)：講述板書講述
3. 評量工具(可複選)：上課點名 0%, 隨堂測驗0%, 隨堂作業0%, 程式實作0%, 實習報告0%,
                       專案報告30.00%, 期中考29.00%, 期末考0%, 期末報告40.00%, 其他0%,
4. 教學資源：課程網站 教材電子檔供下載 實習網站
5. 教學相關配合事項： https://sites.google.com/site/multimediaretrieval/

課程目標與教育核心能力相關性        
請勾選：12345678
1 具有資訊工程與科學領域之專業知識(Competence in computer science and computer engineering.)
為何有關：
大規模資料集是數位時代的趨勢，如何有效率地處理大量資料，已成為現代資訊工程與科學領域重要的專業知識。
達成指標：
是否能夠瞭解相關技術？
評量工具(可複選)：
期中考
等級5：成績達到80分以上。
等級4：成績達到70分以上。
等級3：成績達到60分以上。
等級2：成績達到50分以上。
等級1：成績未達50分。
2 具有創新思考、問題解決、獨立研究之能力(Be creative and be able to solve problems and to perform independent research.)
為何有關：
讓學生運用課堂所學來解決問題。
達成指標：
是否能完成特定專題任務?
評量工具(可複選)：
專題製作
等級5：成績達到80分以上。
等級4：成績達到70分以上。
等級3：成績達到60分以上。
等級2：成績達到50分以上。
等級1：成績未達50分。
6 具有終身學習與因應資訊科技快速變遷之能力(Recognize the need for, and have the ability to engage in independent and life-long learning.)
為何有關：
大規模資料集是數位時代的趨勢，學生應該培養自學能力，隨著科技進步充實自己。
達成指標：
是否能自行閱讀論文理解最新技術?
評量工具(可複選)：
論文報告
等級5：成績達到80分以上。
等級4：成績達到70分以上。
等級3：成績達到60分以上。
等級2：成績達到50分以上。
等級1：成績未達50分。