中正大學課程大綱
課程名稱(中文): 影像處理 開課單位: 資訊工程研究所(Graduate Institute of Computer Science and Information Engineering)
課程名稱(英文) Image Processing 課程代碼 4105100_01
授課教師: 柳金章 學分數 3
必/選修 選修 開課年級 研究所,開放大三、大四
先修科目或先備能力:
課程概述:
本課程主要目的是瞭解影像處理的基本原理及其應用。主要內容包含:
1. Introduction,
2. Image Filtering,
3. Image Restoration and Reconstruction,
4. Color Image Processing,
5. Image Segmentation,
6. Representation and Description,
7. Wavelets, Multiresolution Processing, and Morphological Image Processing
學習目標:
1. 瞭解影像處理的基本原理及其應用。
教科書:
Digital Image Processing, 4th Edition, R. C. Gonzaleza, and R. E. Woods

課程大綱 分配時數 核心能力 備註
單元主題 內容綱要 講授 示範 隨堂作業 其他
1. Introduction
Introduce to Image Processing
3 12345678
2. Image Filtering in Spatial Domain
Describe Image Filtering Techniques in Spatial Domain
5 12345678
3. Image Filtering in Frequency Domain
Describe Image Filtering Techniques in Frequency Domain
5 12345678
4. Image Restoration and Reconstruction
Describe Various Image Restoration and Reconstruction Techniques
7 12345678
5. Color Image Processing
Describe Color Image Processing Techniques
6 12345678
期中考 3 12345678
6. Image Segmentation
Describe Various Image Segmentation Techniques
7 12345678
7. Representation and Description
Describe Various Representation and Description Techniques
7 12345678
8. Wavelets, Multiresolution Processing, and Morphological Image Processing
Describe Wavelets, Multiresolution Processing, and Morphological Image Processing Techniques
10 12345678
期末考 3 12345678

教育目標
1.具獨立從事學術研究或產品創新研發之人才
2.具團隊合作精神及科技整合能力,並在團隊中扮演領導、規劃、管理之角色
3.具自我挑戰與終身學習能力之人才
4.具有學術倫理、工程倫理、國際觀之人才

核心能力
1.具有資訊工程與科學領域之專業知識(Competence in computer science and computer engineering.)
2.具有創新思考、問題解決、獨立研究之能力(Be creative and be able to solve problems and to perform independent research.)
3.具有撰寫中英文專業論文及簡報之能力(Demonstrate good written, oral, and communication skills, in both Chinese and English.)
4.具策劃及執行專題研究之能力(Be able to plan and execute projects.)
5.具有溝通、協調、整合及進行跨領域團隊合作之能力(Have communication, coordination, integration skills and teamwork in multi-disciplinary settings.)
6.具有終身學習與因應資訊科技快速變遷之能力(Recognize the need for, and have the ability to engage in independent and life-long learning.)
7.認識並遵循學術與工程倫理(Understand and commit to academic and professional ethics.)
8.具國際觀及科技前瞻視野(Have international view and vision of future technology.)

請尊重智慧財產權,不得非法影印教師指定之教科書籍

教學要點概述:
1. 教材編選(可複選):自編簡報(ppt)教科書作者提供
2. 教學方法(可複選):講述板書講述
3. 評量工具(可複選):上課點名 0%, 隨堂測驗0%, 隨堂作業0%, 程式實作40.00%, 實習報告0.00%,
                       專案報告0%, 期中考30.00%, 期末考30.00%, 期末報告0%, 其他0%,
4. 教學資源:課程網站 教材電子檔供下載 實習網站
5. 教學相關配合事項:

課程目標與教育核心能力相關性        
請勾選:12345678
1 具有資訊工程與科學領域之專業知識(Competence in computer science and computer engineering.)
為何有關:
在本課程中,需要使用資訊工程與科學領域之專業知識(包含線性代數、微積分、工程數學、機率、...等),以學習解決影像處理相關的工程問題。
達成指標:
修習者需要使用資訊工程與科學領域之專業知識(包含線性代數、微積分、工程數學、機率、...等)
評量工具(可複選):
等級5:學期成績可預期達到80分以上
等級4:學期成績可預期達到70分以上
等級3:學期成績可預期達到60分以上
等級2:學期成績可預期達到50分以上
等級1:學期成績可預期未滿50分
2 具有創新思考、問題解決、獨立研究之能力(Be creative and be able to solve problems and to perform independent research.)
為何有關:
在本課程中,需要使用資訊工程與科學領域之專業知識(包含線性代數、微積分、工程數學、機率、...等),以學習解決影像處理相關的工程問題。
達成指標:
修習者需要使用資訊工程與科學領域之專業知識(包含線性代數、微積分、工程數學、機率、...等),以解決影像處理相關的工程問題。
評量工具(可複選):
等級5:學期成績可預期達到80分以上
等級4:學期成績可預期達到70分以上
等級3:學期成績可預期達到60分以上
等級2:學期成績可預期達到50分以上
等級1:學期成績可預期未滿50分
4 具策劃及執行專題研究之能力(Be able to plan and execute projects.)
為何有關:
在本課程中,需要使用資訊工程與科學領域之專業知識(包含線性代數、微積分、工程數學、機率、...等),並透過程式實作,以解決影像處理相關的工程問題。
達成指標:
透過程式實作, 以解決影像處理相關的工程問題, 讓修習者具有策劃及執行專題研究之能力。
評量工具(可複選):
等級5:學期成績可預期達到80分以上
等級4:學期成績可預期達到70分以上
等級3:學期成績可預期達到60分以上
等級2:學期成績可預期達到50分以上
等級1:學期成績可預期未滿50分