Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice
課程代碼
4015110_01
授課教師：
蔡炎龍
學分數
3
必/選修
選修
開課年級
大學部研究所
先修科目或先備能力：
課程概述：
「生成式 AI:文字與圖像生成的原理與實務」是一門兼具理論深度與實作樂趣的課程,專為希望深入了解生成式 AI 的技術與應用的學生而設計。不論對 AI 的認識是基礎還是進階,我們都希望透過這門課程,帶領同學探索生成式 AI 的無限可能。學生將會學習神經網路、GAN、Transformer、大型語言模型、RAG、AI Agents、Diffusion Models 等技術,並運用工具如OpenAI API、LangChain、HuggingFace 及 AISuite 等等,完成從文字生成到圖像生成的多樣應用。
課程特色
循序漸進的內容設計:從神經網路的基礎原理出發,逐步深入進階模型與應用。實作為主,理論為輔:課堂中將使用 Colab 進行程式實作,配合具挑戰性的課後作業,邊學邊做。探索最新技術:涵蓋最新的生成式 AI 模型與工具,掌握 AI 發展趨勢。多化的應用場景:課程內容涉及文字生成、圖像生成、對話機器人、Agentic AI 等多個領域。倫理與應用並重:不只在技術方面,更引導反思生成式 AI 的社會影響與,強調「負責任地使用AI」。