| 課程名稱(中文)： | 智慧人機互動 | 開課單位： | 工學院碩博班(College of Engineering (Graduate)) | | 課程名稱(英文) | Human-AI Interaction | 課程代碼 | 4015106_01 | | 授課教師： | 韓秉軒 | 學分數 | 3 | | 必/選修 | 選修 | 開課年級 | 研究所開放大三(含)以上選課 | | 先修科目或先備能力： | 本課程建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程,或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程,具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外,應具備基本的多媒體程式設計能力,並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity,建議可先參考以下入門資源進行預習:
- Unity 官方教學平台:https://learn.unity.com/ | | 課程概述： | 隨著生成式AI與大型語言模型迅速融入設計流程與數位產品開發,互動設計者需具備整合AI技術與人機介面設計的跨域素養。本課程旨在探討人工智慧技術於人機互動設計中的應用,培養學生設計與開發智慧互動系統的核心能力。課程內容涵蓋人機互動及互動設計之基本概念、語意理解與回應機制、以及AI驅動之使用者體驗創新。教學上將透過講述法和工作坊建立基礎觀念,搭配上機實作強化技術操作能力,並以專題導向學習形式,引導學生完成從構思到原型開發/展示之整體設計流程。 | | 學習目標： | 1. | | 教科書： | 同步遠距上課時間:星期四 (13:10~16:00)
是否接受非同步授課:是
實體期末評量時間:與聯盟學校於12/26(六)共同展示及交流。
遠距上課位置: https://www.youtube.com/@xrlabntut0411
課程網頁:https://sites.google.com/view/human-ai-interaction
聯盟學校修課人數與助教比例:每__30__名學生需__1__名助教 |
| 課程大綱 | 分配時數 | 核心能力 | 備註 | | 單元主題 | 內容綱要 | 講授 | 示範 | 隨堂作業 | 其他 | | Introduction - Human-AI Interaction | | | | | | | | | Human-Computer Interaction
(Input-to-Output) | | | | | | | | | Artificial Intelligence and Its Application | | | | | | | | | Human-AI Dialogue | | | | | | | | | Human Factors in Human-AI Interaction | | | | | | | | | Data-to-Context | | | | | | | | | Interaction with Large Multimodal
Models (LMM) | | | | | | | | | Midterm Report and Presentation | | | | | | | | | Interacting with the Virtual Human | | | | | | | | | Heuristic Evaluation for AI Interaction | | | | | | | | | Final Project Proposal | | | | | | | | | Application with Model Context Protocol
(MCP) | | | | | | | | | Human-AI Co-Creation | | | | | | | | | Invited talk by Guest Speaker | | | | | | | | | Final Project Presentation | | | | | | | | | Final Project Demonstration | | | | | | | 與聯盟學校於12/26(六)共同展示及交流。 |
| 教學要點概述： | | 1. 教材編選(可複選)：自編簡報(ppt)教科書作者提供 | | 2. 教學方法(可複選)：講述板書講述 | 3. 評量工具(可複選)：上課點名 0%, 隨堂測驗0%, 隨堂作業30.00%, 程式實作0%, 實習報告0%,
專案報告20.00%, 期中考0%, 期末考0%, 期末報告20.00%, 其他30.00%, | | 4. 教學資源：課程網站 教材電子檔供下載 實習網站 | | 5. 教學相關配合事項： 協同老師負責工作 條件式授權衛星課程的協同老師,需要獨立完成該盟校所有學生的評分,包含考試卷批 改、分組簡報評分、期末專題評分等等,各盟校評分獨立作業。 【智慧人機互動】的協同老師,不需要同步跟課, |
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