課程名稱(中文): 金融科技導論 開課單位: 工學院碩博班(College of Engineering (Graduate)) 課程名稱(英文) Introduction to FinTech 課程代碼 4015104_01 授課教師: 張智星 學分數 3 必/選修 選修 開課年級 研究所 先修科目或先備能力: ● Percentages
○ Calculus
■ Basic differentiation, differentiation to find optimum
○ Linear algebra
■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector
○ Probability
■ Discrete/continuous random variables
○ Machine learning
■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-onexperience
課程概述: 金融科技(Financial Technology, FinTech)是目前全球金融業與科技業的焦點,它所引發的破壞式創新,正挑戰既有金融服務的供給方式和消費行為。本課程由資工、數學教授群共同開設,旨在釐清 FinTech 本質、相關的創新科技、以及關鍵的趨勢。同時我們也會在課程當中邀請相關學者專家進行演講,並在金融機構(或金融科技新創公司)的協助之下完成期末的AI程式競賽。歡迎想參與或是有志於跨金融與科技領域的同學們,來共同探索此新興領域 - FinTech。
學習目標: 1.
教科書: 同步遠距上課時間:星期三 9:10~12:10
是否接受非同步授課:是
實體期末評量時間:2026 /12/23 9:10~12:10
遠距上課位置:https://ntucc.webex.com/meet/rogerjang
課程網頁:http://mirlab.org/jang/courses/fintech
課程大綱 分配時數 核心能力 備註 單元主題 內容綱要 講授 示範 隨堂作業 其他 Intro to the course Math for fintech Technical indicators, quantitative
trading, backtest, dynamic
programming Intro to bitcoin and blockchain Hash function and elliptic curve digital
signature algorithm (ECDSA) Portfolio optimization Ethereum and Other
Blockchain/Cryptocurrency Performance indices, feature selection
for ML Missing data imputation in ML Imbalanced dataset, cost-sensitive
classification Advanced Functions and
Post-Quantum Cryptography for
Blockchain Intro to the final project Invited talk by guest speaker Invited talk by guest speaker AI/ML applications in finance Heads-up for final project
教學要點概述: 1. 教材編選(可複選): 自編簡報(ppt) 教科書作者提供 2. 教學方法(可複選): 講述 板書講述 3. 評量工具(可複選): 上課點名 0%, 隨堂測驗0%, 隨堂作業30.00%, 程式實作0%, 實習報告0%, 專案報告35.00%, 期中考0%, 期末考35.00%, 期末報告0%, 其他0%, 4. 教學資源: 課程網站 教材電子檔供下載 實習網站 5. 教學相關配合事項: ● Grade computation ○ Raw score computation in double precision ==> Rounding to nearest integers ==>