中正大學課程大綱
課程名稱(中文)： 人工智慧導論 開課單位： 工學院學士班(College of Engineering (Undergraduate))
課程名稱(英文) Introduction to Artificial Intelligence 課程代碼 4014103_01
授課教師： 朱威達 學分數 3
必/選修 選修 開課年級 大學部
先修科目或先備能力：
課程概述：
This course introduces students to the fundamentals, problem-solving methods, and learning paradigms of artificial intelligence. Topics covered include intelligent agents, uninformed and informed searching, adversarial search and games, statistical learning, neural networks, and AI applications.
學習目標：
1.
教科書：
Artificial Intelligence: A Modern Approach 4th edition, Pearson, 2020., Stuart Russell and Peter Norvig,
協同教師學經歷建議:資工電機背景,過去研究和人工智慧相關
同步遠距上課時間:星期四 13:10~16:00
是否接受非同步授課:是
實體期末評量時間:2026年12月10日, 13:10~16:00 (所有學生需同步進行,在此時段無法
應考的學生請勿修課)

遠距上課位置:https://www.youtube.com/@WeiTaChu
課程網頁:https://mmcv.csie.ncku.edu.tw/~wtchu/courses/2025f_AI/index.html
聯盟學校修課人數與助教比例:每__50__名學生需__1__名助教

課程大綱 分配時數 核心能力 備註
單元主題 內容綱要 講授 示範 隨堂作業 其他
Introduction, Intelligent Agents 123456
Intelligent Agents 123456
hw1公布 (Project分組、主題方向制定)
Solving Problems by Searching 123456
Search in Complex Environments 123456
hw1繳交、hw2公布
Search in Complex Environments 123456
Quantifying Uncertainty 123456
hw2繳交、hw3公布(Project期中報告)
Learning from Examples 123456
Learning Probabilistic Models 123456
hw3繳交, hw4公布
Learning Probabilistic Models 123456
Deep Learning 123456
hw4繳交, hw5公布(final project short

video)
Deep Learning 123456
Deep Learning for Natural Language Processing 123456
Computer Vision 123456
hw5繳交
Final Exam (同時段同步考試) 123456
Generative AI 123456
Final project報告 (優選團隊、線上線下同步報告) 123456

教育目標
1.培育理論與實務並重之工程科技人才
2.培育具積極、創新、追求卓越精神之人才
3.培育具跨領域能力、國際觀視野之人才
4.培育具工程倫理及人文素養之人才

核心能力
1.相關工程領域的專業知識與技能，並具備持續學習之能力
2.資料蒐集、獨立思考、解決問題及研究創新之能力
3.溝通、協調、整合及進行跨領域團隊合作之能力
4.體認國際趨勢與科技前瞻之能力
5.科技寫作和報告展演之能力
6.深植的工程倫理觀念及社會責任

請尊重智慧財產權，不得非法影印教師指定之教科書籍

教學要點概述：
1. 教材編選(可複選)：自編簡報(ppt)教科書作者提供
2. 教學方法(可複選)：講述板書講述
3. 評量工具(可複選)：上課點名 0%, 隨堂測驗0%, 隨堂作業40.00%, 程式實作0%, 實習報告0%,
                       專案報告0%, 期中考30.00%, 期末考0%, 期末報告30.00%, 其他0%,
4. 教學資源：課程網站 教材電子檔供下載 實習網站
5. 教學相關配合事項： 課程要求 課堂作業包括程式作業,修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。 協同老師負責工作 條件式授權衛星課程的協同老師,需要獨立完成該盟校所有學生的評分,包含考試卷批 改、期末專題評分等

課程目標與教育核心能力相關性        
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