教學目標：介紹資料科學相關子領域其應用，內容將涵蓋資料收集與預處理、相關數學基礎回顧、Python套件工具。
此課程在介紹資料分析中使用的基本方法，搭配 python 進行練習，並利用實際案例進行資料分析。
課程概述：Python, Data Preprocessing and Validations, Data Visualizations, Principal Component Analysis, Case studies.
先修科目或先備能力：微積分、線性代數、程式語言。