中正大學課程大綱
課程名稱(中文)： 醫學影像專題 開課單位： 資訊工程研究所(Graduate Institute of Computer Science and Information Engineering)
課程名稱(英文) Individual Studies in Medical Image Analysis 課程代碼 4105601_01
授課教師： 林維暘 學分數 3
必/選修 選修 開課年級 碩博合開
先修科目或先備能力：
先修科目：深度學習概論、影像處理
先備能力：Matlab, Python 程式語言
課程概述：
本課程介紹如何將深度學習的技術應用於醫學影像分析。因為課程內容係針對醫學影像進行探討，修課學生需具備影像處理的基礎知識，在技術層面則是著重於深度學習的方法，因此亦須具備運用深度學習技術的能力。此外，課程內容有一部份是關於醫學影像辨識，這部份與圖形識別的授課內容有著緊密的關聯性。因此，透過規劃此一專題課程，可讓學生將前面一系列課程（深度學習概論、影像處理導論、圖形識別)所習得之專業知識，應用在醫學影像領域；以培養他們解決問題的能力，期能夠有效縮短學用落差。
學習目標：
1. 學習跨領域研究，包含資訊工程與醫學影像
2. 學習解決醫學影像的問題
3. 實作具有AI功能之醫學影像專題
教科書：

課程大綱 分配時數 核心能力 備註
單元主題 內容綱要 講授 示範 隨堂作業 其他
Introduction
Course conduct and grading policy
 3 12345678
深度學習
介紹著名的深度神經網路模型
 24 12345678
醫院或公司參訪
實際到醫院或公司參訪，瞭解實務面的需求
 3 12345678
專題研討
校外專家演講：實務經驗分享
 6 12345678
專題成果報告
分組實作醫學影像專題
 9 12345678

教育目標
1.具獨立從事學術研究或產品創新研發之人才
2.具團隊合作精神及科技整合能力，並在團隊中扮演領導、規劃、管理之角色
3.具自我挑戰與終身學習能力之人才
4.具有學術倫理、工程倫理、國際觀之人才

核心能力
1.具有資訊工程與科學領域之專業知識(Competence in computer science and computer engineering.)
2.具有創新思考、問題解決、獨立研究之能力(Be creative and be able to solve problems and to perform independent research.)
3.具有撰寫中英文專業論文及簡報之能力(Demonstrate good written, oral, and communication skills, in both Chinese and English.)
4.具策劃及執行專題研究之能力(Be able to plan and execute projects.)
5.具有溝通、協調、整合及進行跨領域團隊合作之能力(Have communication, coordination, integration skills and teamwork in multi-disciplinary settings.)
6.具有終身學習與因應資訊科技快速變遷之能力(Recognize the need for, and have the ability to engage in independent and life-long learning.)
7.認識並遵循學術與工程倫理(Understand and commit to academic and professional ethics.)
8.具國際觀及科技前瞻視野(Have international view and vision of future technology.)

請尊重智慧財產權，不得非法影印教師指定之教科書籍

教學要點概述：
1. 教材編選(可複選)：自編簡報(ppt)教科書作者提供
2. 教學方法(可複選)：講述板書講述
3. 評量工具(可複選)：上課點名 0%, 隨堂測驗0%, 隨堂作業0%, 程式實作0%, 實習報告0%,
                       專案報告100.00%, 期中考0%, 期末考0%, 期末報告0%, 其他0%,
4. 教學資源：課程網站 教材電子檔供下載 實習網站
5. 教學相關配合事項： https://www.cs.ccu.edu.tw/~wylin/MI/MI_2020.html

課程目標與教育核心能力相關性        
請勾選：12345678
1 具有資訊工程與科學領域之專業知識(Competence in computer science and computer engineering.)
為何有關：
The lectures introduce the deep learning techniques for medical imaging problems. The homework assignments are designed to help students reinforce their understanding about course materials.
達成指標：
是否能夠瞭解及運用深度學習技術？
評量工具(可複選)：
口頭報告及書面報告。
等級5：成績達到80分以上。
等級4：成績達到70分以上。
等級3：成績達到60分以上。
等級2：成績達到50分以上。
等級1：成績未達50分。
2 具有創新思考、問題解決、獨立研究之能力(Be creative and be able to solve problems and to perform independent research.)
為何有關：
Each group needs to conduct a research project focusing on a specific topic, with elements of innovation and intellectual contribution. The objective is to develop students' ability in conducting independent research.
達成指標：
是否能夠有效率地執行專題研究計畫，並報告其研究成果？
評量工具(可複選)：
口頭報告及書面報告。
等級5：成績達到80分以上。
等級4：成績達到70分以上。
等級3：成績達到60分以上。
等級2：成績達到50分以上。
等級1：成績未達50分。
3 具有撰寫中英文專業論文及簡報之能力(Demonstrate good written, oral, and communication skills, in both Chinese and English.)
為何有關：
Each group is required to do oral presentations and turn in a project report.
達成指標：
就所選擇之醫學影像專題，以口頭報告方式說明其成果，並繳交一份書面報告。
評量工具(可複選)：
口頭報告及書面報告。
等級5：成績達到80分以上。
等級4：成績達到70分以上。
等級3：成績達到60分以上。
等級2：成績達到50分以上。
等級1：成績未達50分。
4 具策劃及執行專題研究之能力(Be able to plan and execute projects.)
為何有關：
Each group needs to plan and execute a research project focusing on a specific topic.
達成指標：
是否能夠有效率地執行專題研究計畫，並報告其研究成果？
評量工具(可複選)：
口頭報告及書面報告。
等級5：成績達到80分以上。
等級4：成績達到70分以上。
等級3：成績達到60分以上。
等級2：成績達到50分以上。
等級1：成績未達50分。